{"id":4462,"date":"2026-08-24T08:33:31","date_gmt":"2026-08-24T06:33:31","guid":{"rendered":"https:\/\/new.skilla.com\/?p=4462"},"modified":"2026-09-24T09:58:04","modified_gmt":"2026-09-24T07:58:04","slug":"robots-y-aprendizaje-que-dice-la-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/2026\/08\/24\/robots-y-aprendizaje-que-dice-la-investigacion\/","title":{"rendered":"Robots y aprendizaje: qu\u00e9 dice la investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, el inter\u00e9s por la rob\u00f3tica ha crecido de forma significativa, impulsado por la r\u00e1pida difusi\u00f3n de los robots en el \u00e1mbito industrial y por un debate cada vez m\u00e1s intenso sobre su impacto en el trabajo. Paralelamente, desde hace m\u00e1s de una d\u00e9cada, se desarrolla una l\u00ednea de investigaci\u00f3n que estudia la <strong>relaci\u00f3n entre rob\u00f3tica y educaci\u00f3n<\/strong>. \u00bfQu\u00e9 sabemos sobre el uso de robots como herramientas de aprendizaje? \u00bfQu\u00e9 dice la investigaci\u00f3n y qu\u00e9 podemos empezar a imaginar para la formaci\u00f3n en la empresa?<\/p>\n<h3><strong>Qu\u00e9 es la rob\u00f3tica social<\/strong><\/h3>\n<p>Para analizar la relaci\u00f3n entre rob\u00f3tica y educaci\u00f3n, debemos salir del mundo de la rob\u00f3tica industrial y entrar en el de la llamada \u00ab<a title=\"http:\/\/skilla.local\/blog\/donne-e-intelligenza-artificiale-il-contributo-femminile-verso-un-futuro-inclusivo\/#:~:text=nel%20campo%20della-,robotica%20sociale,-e%20dell%e2%80%99\" href=\"http:\/\/skilla.local\/blog\/donne-e-intelligenza-artificiale-il-contributo-femminile-verso-un-futuro-inclusivo\/#:~:text=nel%20campo%20della-,robotica%20sociale,-e%20dell%E2%80%99\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>rob\u00f3tica social<\/strong><\/a>\u00ab. Se trata de un \u00e1mbito de la rob\u00f3tica dedicado al desarrollo de robots pensados para <strong>interactuar con los seres humanos en contextos sociales<\/strong>. Los robots sociales <a title=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/topics\/computer-science\/social-robot\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/topics\/computer-science\/social-robot\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">se definen<\/a> como \u00abagentes dotados de cierta corporeidad f\u00edsica, que interact\u00faan con los seres humanos mediante el intercambio verbal, la resoluci\u00f3n cooperativa de problemas y la toma de decisiones aut\u00f3noma\u00bb. En la pr\u00e1ctica, son m\u00e1quinas equipadas con sensores de movimiento y software de reconocimiento de voz y de emociones, capaces de mantener <strong>interacciones sociales limitadas pero significativas<\/strong>.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de los estudios sobre educaci\u00f3n y rob\u00f3tica, esto tiene una implicaci\u00f3n precisa: el robot social no es una herramienta pensada para transmitir contenidos, sino que est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para <strong>participar en la din\u00e1mica relacional del aprendizaje<\/strong>.<\/p>\n<p>Por eso no sorprende que muchos estudios sobre el uso de robots en el \u00e1mbito escolar mencionen, entre los factores de contexto, la escasez de docentes o la dificultad de garantizar una atenci\u00f3n individualizada. Tampoco sorprende que la rob\u00f3tica social est\u00e9 encontrando una amplia aplicaci\u00f3n en \u00e1mbitos como la atenci\u00f3n a las personas mayores y la sanidad, contextos en los que la demanda de relaci\u00f3n supera estructuralmente la disponibilidad de personal humano.<\/p>\n<h3><strong>Desde el mundo escolar: los resultados m\u00e1s interesantes<\/strong><\/h3>\n<p>La mayor\u00eda de los estudios sobre rob\u00f3tica educativa proceden del contexto escolar, donde la investigaci\u00f3n est\u00e1 m\u00e1s consolidada. Una revisi\u00f3n publicada en <a title=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/scirobotics.aat5954\" href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/scirobotics.aat5954\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Science Robotics<\/a> en 2018 por Belpaeme y sus colegas ya hab\u00eda documentado efectos positivos de los robots sociales tanto en los resultados cognitivos como en los motivacionales.<\/p>\n<p>Un metaan\u00e1lisis mucho m\u00e1s reciente, publicado en 2026 en <a title=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/robotics-and-ai\/articles\/10.3389\/frobt.2025.1735198\/full\" href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/robotics-and-ai\/articles\/10.3389\/frobt.2025.1735198\/full\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Frontiers in Robotics and AI<\/a> por De Winter y sus colegas de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Delft, confirma y profundiza ese panorama. <strong>Los robots sociales son capaces de promover y sostener el aprendizaje<\/strong>, pero su eficacia no es una propiedad intr\u00ednseca de la tecnolog\u00eda. Uno de los datos m\u00e1s relevantes tiene que ver precisamente con la <strong>dimensi\u00f3n relacional<\/strong>, es decir, con la forma en que el robot se integra en la relaci\u00f3n did\u00e1ctica. Cuando el robot act\u00faa como asistente en una relaci\u00f3n de coense\u00f1anza con un docente humano, el efecto positivo sobre el aprendizaje es muy fuerte. En cambio, cuando se plantea como sustituto completo del docente, no produce ning\u00fan beneficio.<\/p>\n<p>El estudio tambi\u00e9n identifica algunos mecanismos psicol\u00f3gicos que explican por qu\u00e9 los robots pueden facilitar el aprendizaje. Uno de los m\u00e1s interesantes es la <strong>reducci\u00f3n de la ansiedad por el rendimiento<\/strong>: al ser percibidos como compa\u00f1eros que no juzgan, los robots crean un espacio seguro para practicar y equivocarse. Otro es el llamado \u00ab<strong>efecto protegido<\/strong>\u00bb (<i>prot\u00e9g\u00e9 effect<\/i>): cuando es el estudiante quien debe \u00abense\u00f1ar\u00bb algo al robot, el beneficio cognitivo para quien ense\u00f1a es significativo.<\/p>\n<h3><strong>Algunas precauciones necesarias<\/strong><\/h3>\n<p>El propio metaan\u00e1lisis de De Winter invita a interpretar estos resultados con cierta cautela.<\/p>\n<p>El estudio respalda la hip\u00f3tesis de que la presencia f\u00edsica del robot, con su capacidad de gesticular, dirigir la mirada y ocupar un espacio, favorece la atenci\u00f3n y la motivaci\u00f3n de una manera que las tecnolog\u00edas digitales tradicionales no logran reproducir. <strong>Sin embargo, no se trata de una ventaja autom\u00e1tica.<\/strong> En algunos contextos, un \u00e9nfasis excesivo en las caracter\u00edsticas sociales del robot (movimientos, expresiones faciales, tono de voz) puede convertirse en una distracci\u00f3n, aumentar la carga cognitiva y obstaculizar el aprendizaje en lugar de facilitarlo.<\/p>\n<p>Otras limitaciones tienen que ver con el <strong>reconocimiento<\/strong> y la <strong>s\u00edntesis de voz<\/strong>. Los robots pueden tener dificultades para entender la voz de los ni\u00f1os, y la voz sint\u00e9tica a menudo carece de naturalidad.<\/p>\n<p>El estudio tambi\u00e9n detect\u00f3 que el tono de los art\u00edculos var\u00eda seg\u00fan su procedencia geogr\u00e1fica. Los estudios realizados <strong>fuera de Europa<\/strong> tienden a reportar efectos mayores y un <strong>tono m\u00e1s optimista<\/strong>, mientras que los <strong>europeos<\/strong> son, de media, <strong>m\u00e1s cr\u00edticos y cautelosos<\/strong>. Las razones de esta disparidad no est\u00e1n claras. Podr\u00eda deberse a diferencias en los criterios metodol\u00f3gicos, a sesgos de publicaci\u00f3n o al hecho de que en algunos contextos no europeos, como el asi\u00e1tico, la presencia de robots en el \u00e1mbito educativo est\u00e1 m\u00e1s consolidada y resulta m\u00e1s familiar.<\/p>\n<h3><strong>\u00bfY en la empresa? Los primeros resultados<\/strong><\/h3>\n<p>La investigaci\u00f3n sobre rob\u00f3tica social en el \u00e1mbito empresarial todav\u00eda est\u00e1 en sus inicios, pero un <a title=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/10309374\" href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/10309374\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estudio reciente<\/a> en el que se prob\u00f3 el uso del robot Pepper en la formaci\u00f3n de empleados obtuvo resultados interesantes. El estudio compar\u00f3 la formaci\u00f3n con Pepper con el aprendizaje tradicional en una plataforma digital.<\/p>\n<p>Los principales resultados se refieren a:<\/p>\n<ul>\n<li>la <strong>valoraci\u00f3n de la experiencia<\/strong>: la interacci\u00f3n con el robot se valor\u00f3 muy positivamente, con un nivel de \u00abdisfrute\u00bb (<i>enjoyment<\/i>) significativamente superior al del aprendizaje frente a una pantalla;<\/li>\n<li>los <strong>resultados de aprendizaje<\/strong>: no surgieron diferencias estad\u00edsticamente significativas en los resultados de aprendizaje.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En otras palabras, el robot no hizo que se aprendiera m\u00e1s, pero s\u00ed hizo la experiencia m\u00e1s agradable. De hecho, los investigadores definen los robots sociales como <strong>herramientas prometedoras<\/strong> para diversificar la oferta formativa de las empresas y <strong>aumentar la implicaci\u00f3n de los empleados<\/strong>. Subrayan que la implicaci\u00f3n emocional suele ser la <strong>variable m\u00e1s dif\u00edcil de garantizar<\/strong>, sobre todo en un contexto como el del e-learning, que por su propia naturaleza sufre de una escasa interacci\u00f3n social.<\/p>\n<p>Sin embargo, el estudio tambi\u00e9n se\u00f1ala algunos <strong>puntos cr\u00edticos<\/strong>. En el plano pr\u00e1ctico, el robot tiene un ritmo propio que algunas personas perciben como lento en comparaci\u00f3n con la formaci\u00f3n en la plataforma, y adem\u00e1s requiere la presencia f\u00edsica en la empresa, una limitaci\u00f3n concreta en un contexto de trabajo h\u00edbrido. En el plano t\u00e9cnico, reaparecen las limitaciones ya conocidas por la investigaci\u00f3n escolar: una voz sint\u00e9tica poco natural y unos movimientos que a veces distraen.<\/p>\n<h3><strong>Una mirada hacia el futuro<\/strong><\/h3>\n<p>La investigaci\u00f3n sobre robots en el \u00e1mbito educativo y formativo refuerza una idea que se repite a menudo, tambi\u00e9n en relaci\u00f3n con la Inteligencia Artificial: <strong>ninguna tecnolog\u00eda resuelve por s\u00ed sola todos los problemas<\/strong>. La integraci\u00f3n con la aportaci\u00f3n humana y la alternancia con otras herramientas resultan siempre decisivas para generar un impacto real en los resultados de aprendizaje.<\/p>\n<p>El <strong>enfoque blended<\/strong> se confirma como el m\u00e1s eficaz. Y si realmente asistimos a una difusi\u00f3n de los robots en la formaci\u00f3n empresarial, los retos ser\u00e1n tanto de planificaci\u00f3n, ligados a la integraci\u00f3n del robot en los itinerarios formativos existentes, como de <strong>dise\u00f1o de la propia herramienta<\/strong>: los gestos, las expresiones y la voz son variables que, como hemos visto, influyen directamente en la experiencia de los usuarios.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, el estudio sobre el uso de Pepper plantea una reflexi\u00f3n interesante. Las <strong>generaciones m\u00e1s j\u00f3venes<\/strong> consideran la calidad de la formaci\u00f3n un factor relevante a la hora de elegir y valorar una empresa, y buscan experiencias de aprendizaje atractivas y significativas. Sin embargo, cada vez resulta m\u00e1s dif\u00edcil garantizar niveles adecuados de implicaci\u00f3n. Estos son los trabajadores que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os se convertir\u00e1n en el n\u00facleo de las organizaciones, y atraer y retener talento depende cada vez m\u00e1s de la capacidad de ofrecer <strong>experiencias de desarrollo a la altura de sus expectativas<\/strong>. Los robots podr\u00edan convertirse en una de las herramientas disponibles para construir esas experiencias: variadas, atractivas y capaces de dejar huella.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, el inter\u00e9s por la rob\u00f3tica ha crecido de forma significativa, impulsado por la r\u00e1pida difusi\u00f3n de los robots en el \u00e1mbito industrial y por un debate cada vez m\u00e1s intenso sobre su impacto en el trabajo. Paralelamente, desde hace m\u00e1s de una d\u00e9cada, se desarrolla una l\u00ednea de investigaci\u00f3n que estudia [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":4461,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[222,392],"tags":[],"class_list":["post-4462","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-inteligencia-artificial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4462","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4462"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4462\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4461"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4462"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4462"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/new.skilla.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4462"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}